Ответ по регламенту за 2–3 секунды: ИИ-ассистент первой линии для грузоперевозчика

Кейс AI SLAVA · Логистика · Учебный пилот на открытых материалах

Обложка кейса

Telegram-бот закрывает справочные вопросы клиентов по регламентам перевозчика, в каждом ответе называет документ и раздел, а оператору отдаёт только то, что нужно решать человеку.

Важно: это учебный пилот на публично доступных материалах грузоперевозчика. Не коммерческий заказ и не проект, согласованный с компанией. Все цифры взяты из прогона по чек-листу 21.07.2026.

Тип	Учебный пилот
Сфера	Логистика, грузоперевозки, поддержка клиентов
Роль	Один исполнитель: постановка задачи, база знаний, промпты, сценарий n8n, тестирование
Срок	Около двух недель до рабочего прототипа
Стек	Telegram, n8n, Pinecone, YandexGPT Lite

1. Задача

Операторы первой линии повторяют одни и те же ответы: тариф, упаковка, документы, терминал, претензия. Регламенты есть, но искать в них дольше, чем ответить по памяти. Клиент ждёт оператора ради простой справки, а писать он может круглосуточно.

Нужен ассистент, который:

отвечает на типовые вопросы сам, только по документам, без выдуманных фактов;
в каждом ответе показывает источник: документ и раздел;
вежливо отказывает по темам вне перевозок;
передаёт оператору всё, что нельзя решить по регламенту: нет данных, запрещённый груз, действие вместо справки.

2. Процесс

Шаг 1. База знаний. Подготовил 15 документов по тарифам, упаковке, документам для физлиц, терминалам, претензиям и запрещённым грузам. Разбил на 94 фрагмента и загрузил в векторную базу Pinecone.

Шаг 2. Контур в n8n. Собрал сценарий: приём сообщения из Telegram, проверки, векторный поиск, запрос в модель, ответ клиенту. Отдельная ветка отправляет карточку эскалации в группу операторов.

Шаг 3. Промпт и правила. Модели разрешено отвечать только по найденному контексту. Если данных нет, бот так и говорит и передаёт вопрос оператору.